2020年10月30日，应华东师范大学亚洲数学教育中心主任范良火教授邀请，英国南安普顿大学卢祖帝教授通过钉钉平台在亚洲数学教育中心第十二期研究生学术论坛作学术报告，报告题目为《Deep Machine Learning: A data science perspective introduction with R implementation》。报告由中心博士后研究人员李淑惠博士主持，共计40人左右在线观看了报告直播。报告主要分为五部分，重点围绕深度学习及其相关内容展开。

首先，卢教授介绍了数据科学与AI，并从发展的角度提出了当下的关注点：寻找、分析真正有用的信息。随后，卢教授又介绍了神经网络与深度学习的相关内容。深度学习有三个主要领域，分别是识别、翻译与自动驾驶。而深度学习网络从信息的进到出需要经过三个过程，分别是输入层、隐藏层和输出层，相对应的操作就是输入变量，权重、参数的估计等，输出。

从数据科学的视角看，卢教授认为现在深度学习在神经网路与大数据方面的发展是火热的，并用图像识别的案例成功说明了深度学习在此领域的优越性与贡献。在第四部分中，卢教授着重讲了用R语言进行深度学习的例子，并提出了统计与优化的重要性。最后，卢教授从机器学习方法、统计智能建模、统计建模思维、动态建模预测的实际应用等四个方面对本研究作了总结与展望。

在问答环节，观众的问题主要集中在两方面。一方面是针对人工智能本身的，比如人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系，神经网络隐藏层特征值的定义，AI的语言翻译问题等。另一方面集中在人工智能、深度学习对数学教育的应用与发展上，比如深度学习在教育领域的应用，数学教育研究生要该领域有所发展所需的知识基础等。卢教授对以上问题一一做了回答。报告在期待未来的合作中划下句点。

报告下载：20201030卢祖帝教授讲座.pdf

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