2026年9月18日上午，华东师范大学亚洲数学教育中心第36、37期研究生论坛在数学楼126会议室举行。本次论坛围绕人工智能赋能数学教育研究、数学教师专业发展与反思实践等前沿议题展开学术交流，吸引了华东师范大学数学科学学院、亚洲数学教育中心等单位的师生参与。

本次论坛由亚洲数学教育中心柳笛教授主持，两位博士研究生分别作专题报告。第36期论坛报告人为张帅博士研究生，报告主题为“从选题到投稿：智能体大模型赋能数学教育论文写作”。张帅现为华东师范大学数学科学学院博士研究生，主要研究方向为数学系统思维、教育测量与评价、数学积极教育等，并已在《数学教育学报》、Journal of Psychology in Africa等期刊发表相关研究成果。

张帅的报告聚焦人工智能技术快速发展背景下数学教育研究范式的变化，围绕智能体大模型如何辅助研究者开展选题、分析与论文写作展开分享。在报告中，张帅结合具体研究案例，介绍了人工智能技术在公开文本挖掘、国际数据库分析、系统综述与元分析、原始实证研究等不同研究场景中的应用方式。报告同时展示了智能体大模型在研究全过程中的辅助价值，包括文献梳理、研究问题构建、变量体系设计、数据处理、论文结构优化以及投稿准备等环节。报告最后，张帅结合自身实践经验，讨论了人工智能工具使用中的边界问题，强调研究者仍需保持理论判断、问题意识和学术创新能力。

随后，第37期论坛报告人宁依敏博士研究生围绕“数学教师反思实践中的专家反馈、AI反馈与自我反思”展开报告。宁依敏现为华东师范大学数学科学学院在读博士研究生，主要研究方向为数学教师反思实践、教师专业发展等，并已在Computer & Education、Teaching and Teacher Education等国际SSCI期刊发表相关研究成果。

宁依敏的报告围绕数学教师反思实践中的反馈机制展开，从研究背景、研究设计、研究方法和研究结果等方面进行了系统介绍。报告关注人工智能技术进入教师教育领域后，不同反馈方式如何影响数学教师专业发展的重要问题。该研究基于一个数学教师专业发展项目，综合运用量化分析、交叉滞后网络分析和访谈等方法，探讨专家反馈、AI反馈与无外部反馈对数学教师反思实践的影响。研究发现，不同反馈方式具有不同作用特点：专家反馈在教学诊断和促进深层反思方面展现出优势，AI反馈则在即时支持和持续互动方面体现出独特价值。报告最后结合自身研究经历，分享了中英文论文写作差异、期刊选择策略以及论文各部分写作经验，为研究生开展学术研究与论文发表提供了有益指导。

两场报告结束后，在场师生围绕智能体大模型在科研过程中的应用、论文选题与投稿策略以及未来数学教育研究的发展方向等多个议题展开深入交流。柳笛教授对两场报告进行了总结，并与参会师生就人工智能时代数学教育研究的新机遇与新挑战进行了讨论。本次论坛不仅拓展了研究生对数学教育研究新趋势的认识，也为探索人工智能技术赋能数学教育研究与实践提供了新的思路。

来源：华东师范大学亚洲数学教育中心办公室

供稿：陶亦闻

审稿：张姗